안녕하세요. 밀리터리 사이언스를 알려주는 rootyoung입니다.
저번 시간에는 AI에 대한 개념과 역사를 먼저 알려드리고 국내에서 AI가 어떻게 적용될 것인지 계획에 대한 정보를 알려드렸는데요. 국방부에서도 ai에 대한 중요성과 적용해서 더욱 고도화된 기술을 갖춰 업무에 대한 처리 속도를 빠르게 변화시키고 민첩한 군대가 되고자 하는 계획에 대해서 방안을 세우고 구체적인 기술들을 개발하고 있는 모습들을 볼 수 있습니다. 그렇다면 오늘은 현재 군대에서 어떤 기술을 적용해서 ai를 사용하고 있는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
1. 미군의 물류에 대한 문제점과 이슈들을 인공지능을 적용하여 개선
군대 병력의 지원을 위한 보급품 및 필요 장비들을 움직일 때 결정과 정보들을 전부 공유하게 된다면 시간과 노력이 줄어들어 비용을 줄일 수 있다. 그만큼 정보의 중앙 데이터 저장소는 물류의 필수적 항목이다. 미 육군은 IBM 회사의 Cloud Service(인터넷을 통해 데이터를 공유하는 서비스)를 제공받고 IBM WATSON의 (일상적인 언어로 질문하면 답하는 IBM에서 개발한 인공지능, 2011년 퀴즈쇼에서 우승을 한 적이 있다.) 여러 소스를 통해서 물류데이터를 저장하거나 업무에 대한 처리를 진행한다. 또한 클라우드 서비스를 사용하여 차량의 센서의 데이터나 군 장비의 데이터를 업로드하여 AI을 기반으로 데이터를 분석하여 수리가 필요한 상황을 미리 예측해서 차량 및 장비의 유지보수에 수행하는 역할을 진행합니다.
2. 인공지능을 적용한 자율 주행 장비
드론은 인공지능 부분에서는 문제가 제기되기도 하지만 감시나 정찰 같은 임무를 대부분 진행하게 됩니다. 현재 미국에서는 자율 주행 차량에 대해서 높은 관심과 실질적인 사용을 검토하고 있는 중입니다. 자율 주행 차량의 사용으로 인해서 군인과 민간인의 수송에 따른 문제점 보안과 위험으로부터 안전하게 운전자를 구할 수 있기 때문에 진지한 검토를 진행 중이라 합니다. 이미 자율 주행 시스템이나 키트는 개발이 되었습니다. 그리고 드론과 같은 무인 항공기의 역할 또한 중요한 역할을 하기 때문에 차량보다는 드론과 같은 무인항공기에 적용하여 더 좋은 방법으로 사용하기 위한 노력을 하고 있습니다. 드론의 단점은 무게에 대한 민감한 문제로 무게가 낮아야 하지만 장점으로는 차량으로 지상을 달리는 것보다는 훨씬 빠르게 목표지점까지 도착할 수 있다는 장점이 있습니다. 미군은 이러한 기술을 적용하기 위해서 최대 800파운드의 무게를 짊어지고 비행할 수 있으며 비행거리는 60~ 125마일 주행할 수 있는 쿼드 콥터를 처음으로 사용한 기록이 있습니다.
3. 의료를 보조해 줄 수 있는 AI 시스템
전쟁중에서는 상황이 급박하거나 바로 치료를 받을 수 있는 환경이 아닐 수 있습니다. 그래서 의료에 대한 지원을 받을 때는 의료진의 판단에 우선순위를 정하게 됩니다. 이러한 경우에는 가장 빠른 치료가 필요한 사람을 대상으로 우선순위를 부여하는 등 의료지원의 우선순위를 의료진이 결정 및 판단하게 됩니다. 하지만 그런 경우 말고도 의료진료를 해줄 인원이 부족할 수도 있고 치료할 수 있는 범위를 넘어서 피해를 입은 부상을 입었다고 판단하는 경우도 있습니다. 의료진이 직접 판단하기 때문에 문제가 생길 수 있기 때문에 인공지능을 적용하여 판단에 대한 신뢰성을 높여서 답변할 수 있는 상황이 생깁니다. 현재까지는 인공지능을 잘 적용해서 상업화를 확립시킨 분야가 있지만 군사적으로는 적습니다. 이런 불균형을 해결하기 위해 첨단기술연구센터와 협력을 하고 있는 상태입니다. 첨단기술연구센터에서는 전투 중에 부상을 입은 부상자를 모니터링을 하거나 부상에 대한 진료 및 치료를 보조할 수 있는 인공지능을 개발하여 계약을 완료했습니다. 현재는 완벽한 자동화된 시스템의 인공지능은 아니지만 부상 입은 피해에 대한 진단을 진행하고 부상병의 모니터링을 진행하여 급박한 상황일 경우 치료를 보조해줄 수 있는 시스템입니다. 이러한 시스템은 외상에 대한 부상을 진료할 때 의료진의 결정을 의료진의 결정을 지원하는 부분을 제공해서 도움이 된다고 합니다. 그리고 기계학습을 통해서 생명의 위협을 가할 수 있는 부상이나 미리 판단하거나 감지하기 힘든 부상에 같은 경우를 예측하기 위한 시스템 또한 사용한다고 합니다.
위에서 소개해드린 분야 말고도 예방 정비에 대한 분야의 기술을 AI를 적용하여 더욱 스마트하고 획기적인 전투기를 예방 유지 보수를 도와줄 수 있는 부분을 적용하고 있습니다. 상용화된 AI 기술이나 클라우드 시스템, 자율주행 시스템을 적용해서 미군에서 다양한 시도를 하고 있으며 국방력을 높이기 위한 노력을 진행하고 있습니다. 저번 시간에 잠깐 소개해드렸던 대한민국의 국방개혁을 통한 4차 산업 기술을 적용한 스마트한 군대와 고도화된 국방력을 지니기 위한 노력들과 개선방안들을 소개해드렸습니다. 대한민국의 기술도 많은 발전을 이루고 AI에 대한 좋은 결실을 맺어 주적의 나라와 차이나는 국방력을 지닌 대한민국 국방이 되었으면 합니다. 다음에도 군대에 관련된 과학 관련 지식을 소개해드리겠습니다.
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